Am Montag ging es mit der Orientation Week an der Uni los.
Vormittags um 8:30 war eine kurze Vorstellung des Master-Programms, nachmittags um 2:30PM ging es dann weiter. Nachmittags wurden dann die verschiedenen Studentenvertretungen und deren Aufgaben vorgestellt.
Nach viel Leerlauf war somit der erste Tag an der Uni geschafft.
Der zweite Tag war schon interessanter für mich. Vormittags stellte sich der größte Teil der Professoren vor und erklärten ihr Forschungsgebiet. Für mich als Exchange Student ganz praktisch, so konnte ich wenigsten einen ersten Eindruck von meinen Profs gewinnen.
Der Unterschied zwischen kanadischen und deutschen Profs ist schon gewaltig. Hab zum Beispiel noch nie einen deutschen Prof bei einer offiziellen Veranstaltung in kurzer Hose und T-Shirt gesehen. Abends kam dann der nächste Kulturschock beim Wind down and Relax, d.h. gemütliches Treffen in einer der Bars auf dem Campus. Ein Prof kam auf mich zu: "Hey, I'm Erik. Are you are PhD or Master student?". Ist schon sehr interessant, wie locker manche Profs sind, mal schauen, ob sich das auch im Semester so fortsetzt.
Heute war erst mal Treffen in einem der Kinosäle auf dem Campus angesagt: 500 Sitzplätze. Es fand eine Vorstellung der Faculty of Graduate Studies statt. Gleich zu Beginn gab's erst mal Kaffee und Muffins. Dann ging's los, welche Vorteile es hat, an der YorkU zu studieren, welche Regeln zu beachten sind, was man alles noch machen muss usw. Viele Infos auf einmal und einige auch zum zweiten Mal.
Danach auf zur Einführung der Bib, na ja das Übliche, was man von einer Bib erwartet. Bis auf einen Punkt: benötigt man als Graduate Student ein Buch und dieses gibt es nicht, wird es ohne Nachfragen neu bestellt. Einfach stark.
Danach ab zum Computer Science Gebäude. Erstellen der Computer Science Accounts und kurze Führung durchs Gebäude.
Schon stark, was man hier als Graduate Student geboten bekommt,:Labore nur für Graduates, 24h Zugang zum Gebäude, unbegrenztes Drucken, im Laufe des Semester Semi-Privates Büro, in der Bib einen eigenen Bereich. Bin dafür, dass das in Deutschland für Masterstudenten auch eingeführt wird.
Morgen geht's dann weiter mit einem Tag über, wie unterrichte ich richtig. Für die Studenten hier ist das wichtig, da man hier im Master als TA (Teaching Assistant) eingesetzt wird, d.h. man hält Kurse, Tutorien, korrigiert Arbeiten etc.
Und nun zu guter Letzt noch meine vorläufige Kursplanung fürs Semester:
Graduate Kurse:
Software Re-Engineering
Computer Vision
Data Mining
Undergraduate Kurs:
Artificial Intelligence
Bin mal auf eure Kommentare zu meiner Kurswahl gespannt.
2 Kommentare:
Hab zwar keine Ahnung wie schwer die Kurse bei dir sind. Aber interessant klingen sie alle definitv. Ich befürchte nur, dass AI ziemlich Mathelastig wird, ebenso wie Data Mining. Von Computer Vision hab ich ja keine Ahnung. Sonst bin ich selber gespannt, wie du zurecht kommst.
Gruß übern Ozean :-)
Bin selber mal gespannt, wie anstrengend das wird.
Am Mittwoch werde ich sehen wie, Mathelastig ein Teil der Fächer werden, hoffe nicht so sehr;)
Kommentar veröffentlichen